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Obstacleee/README.md

Bonjour et bienvenue sur mon profil ! 👋

🤖 Alternant Ingénieur en IA | 🐍 Passionné de Python | 💻 Développeur

🎓 Actuellement : Étudiant à la Nexa Digital School 🚀 Futur : Expert IA & Data Sciences à l'Epsi 📍 Localisation : Toulouse, France

LinkedIn Gmail


🚀 À propos de moi

  • 💼 Je travaille actuellement comme Développeur applicatif en alternance chez Reka Industrie.
  • ❤️ Mon langage de prédilection est Python. Je l'utilise au quotidien pour concevoir des algorithmes complexes, traiter de la donnée, développer des API backend et entraîner des modèles d'IA.
  • ⚙️ J'explore également des langages performants comme Rust pour les systèmes critiques, et j'utilise React pour créer des interfaces utilisateurs dynamiques.
  • 🎯 Mon objectif : Transformer les données en solutions concrètes (Optimisation, OCR, Systèmes de recommandation).
  • 📫 Contact : lucasdelonreb@gmail.com

🛠️ Ma Stack Technique

🐍 Cœur d'Expertise

Python

🧠 IA & Data Science

TensorFlow Pandas NumPy YOLO

⚙️ Backend & Systèmes

Rust Flask PHP React

🗄️ Bases de Données

PostgreSQL QuestDB MySQL MariaDB


📈 Statistiques GitHub

GitHub Stats
Top Languages

💼 Projets Phares

  • 📦 OptiPallet : Moteur d'optimisation de palettisation 2D avec calcul de stabilité et pilotage direct de robots via Modbus TCP (PLC).
  • ⚙️ Supervision Industrielle : API asynchrone pour flux de données critiques, utilisant une architecture hybride MySQL & QuestDB (Time-series) pour maximiser les performances.
  • 🔍 Logistique & OCR : Plateforme de gestion de stocks sous Flask incluant du web scraping et une reconnaissance OCR pour l'automatisation des bons de livraison.
  • 📄 AI Recruiter Matcher : Algorithme de scoring entre CV et offres d'emploi, développé en Python/SQL avec une interface de gestion en PHP.

🚀 "L'IA n'est pas une fin en soi, c'est un outil pour résoudre les problèmes complexes de demain."

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  1. OptiPallet OptiPallet Public

    Moteur d'optimisation de palettisation 2D en Python avec interface Modbus TCP pour automates industriels (PLC)

    Python

  2. StreamVoice StreamVoice Public

    Ce projet permet de convertir des flux RSS en format audio, offrant ainsi la possibilité de les écouter directement sur un site web.

    Jupyter Notebook 5

  3. Obstacleee Obstacleee Public

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