Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (IMES) | AWS re/Start (Escola da Nuvem) | 2x AWS Certified Cloud and AI Practitioner
Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (IMES), formado pelo programa AWS re/Start (Escola da Nuvem) e duplamente certificado pela Amazon Web Services (AWS Certified Cloud Practitioner & AWS Certified AI Practitioner).
Estou em transição estruturada para a área de Tecnologia — buscando oportunidades de Estágio, Trainee ou Júnior em Análise de Dados, Business Intelligence (BI), Engenharia de Dados, Automação ou Cloud/IA. Meu diferencial para uma vaga de entrada é unir a base técnica prática em SQL, Python, Databricks Lakehouse, Power BI e AWS com mais de 10 anos de maturidade profissional analisando métricas, funis de conversão, Google Analytics e indicadores de performance (KPIs) em ambientes ágeis e globais.
| Projeto | Domínio de Negócio & Solução Técnica | Principais Resultados Auditados | Tecnologias |
|---|---|---|---|
| 🏦 Meridian Bank Control Tower | Análise de Dados Bancários, Risco de Crédito (PDD) & Prevenção a Fraudes no Pix: Plataforma Lakehouse 100% como código (Databricks Asset Bundles, 10 tarefas Serverless) unificando 11 fontes (Excel, JSON, XML, CSV e Contratos PDF) para monitorar programas de TI bancária, Provisão PDD (Resolução CMN 4.966 / IFRS 9), Inadimplência Over 90 e Fraude Pix (MED BACEN). | • 720 carteiras mensais classificadas em Stages 1–3 e 810 janelas de Pix na camada Gold • Modelo preditivo MLflow (AUC 0,92) prevendo estouros com 41 dias de antecedência • 67 testes automatizados de Data Quality, ML e Governança ( status = ok) |
SQL Python Databricks DABs Lakeflow Unity Catalog MLflow Genie IA Metric Views |
| 🗼 Vértice Control Tower · Projeto Farol | Governança de Portfólio (PMO), Automação de ETL, IA Generativa & Databricks App: Solução ponta a ponta em Arquitetura Medalhão (bronze ➔ silver ➔ gold) com Lakeflow Declarative Pipelines, SQL AI (ai_classify / ai_extract), Metric Views, Genie Agent e aplicação web React + Lakebase (PostgreSQL Serverless). |
• 4.917 tarefas unificadas das 3 ferramentas e R$ 193,35 mi reconciliados sem perdas • R$ 6,47 milhões de estouro projetado ( EAC - Orçamento) e 4 projetos "Melancia" expostos• Databricks App em produção com gravação transacional de decisões no Lakebase |
Spark SQL Python Lakeflow Unity Catalog AI Functions Databricks Apps Lakebase Postgres |
| 📊 Executive BI & Revenue Analytics | Business Intelligence (Star Schema), DRE & Unit Economics: Data Warehouse dimensional (dim_clientes, dim_produtos, dim_calendario, fato_vendas) pronto para Power BI e dashboard interativo em Streamlit / Pandas. |
• 3.506 transações B2B modeladas (R$ 34,24 mi de Receita Líquida e R$ 27,09 mi de Margem)• Cálculo completo de DRE Mensal, LTV, CAC, Razão LTV/CAC, Payback, Churn e Cohort • Exportação automática de planilha gerencial .xlsx e relatório .pdf |
SQL Star Schema Power BI Python Pandas Streamlit Excel (.xlsx) |
| ⚙️ Enterprise Process Automation & AI | Automação de Processos (RPA / Backoffice), APIs REST, IA & AWS S3: Robô em Python que consulta a API PTAX do Banco Central, audita faturas internacionais e nacionais, classifica chamados de suporte com IA e sincroniza com a nuvem. | • 60 faturas auditadas em < 2s com 15 bloqueios automáticos por divergência/duplicidade • R$ 247,0 mil economizados em glosas antes do pagamento • 45 chamados operacionais triados por severidade ( P1–P4) e SLA + sync AWS S3 |
Python RPA REST API (BACEN) NLP / IA AWS S3 (boto3) Excel & PDF |
- AWS Certified Cloud Practitioner — Amazon Web Services (AWS)
- AWS Certified AI Practitioner — Amazon Web Services (AWS)
- Programa AWS re/Start — Escola da Nuvem
- Linguagens & Processamento:
SQL(Joins, CTEs, Window Functions, Views, Tratamento de Dados),Python(Pandas,PySpark,SQLite,csv,json,xml). - Plataformas & Visualização:
Databricks Lakehouse(Unity Catalog,Lakeflow Declarative Pipelines,Delta Lake,Metric Views,AI/BI Dashboards,Genie),Microsoft Fabric,Power BI(Modelagem Dimensional Star Schema),Streamlit,Excel. - Indicadores de Negócio & Finanças: DRE (Receita Bruta/Líquida, Margem de Contribuição), Unit Economics (
LTV,CAC,Churn Rate,Cohort), Gestão de Projetos (SPI,CPI,EAC), Web Analytics (Google Analytics) e Indicadores Bancários (Over 90,PDD IFRS 9 / CMN 4.966,MED Pix).
- Automação com Python: Robôs de conciliação financeira, geração automatizada de relatórios executivos em
.xlsxe.pdf, integração com APIs REST (API Olinda PTAX do Banco Central e BrasilAPI) e validação de contratos de qualidade de dados (EXPECT). - Pipelines & Código: Ingestão multi-formato (
Excel,JSON,XML,CSV,PDF),Databricks Asset Bundles (DABs),AWS Boto3 (S3),Git / GitHub.
- IA Generativa, Agentes & ML:
AWS AI / Amazon Bedrock, Databricks AI/BI Genie (NL2SQL), Funções SQL AI (ai_extract,ai_classify,ai_parse_document),MLflow,Scikit-Learn,Prompt Engineering. - Cloud & Infraestrutura:
AWS(Amazon S3,Amazon EC2,AWS IAM,Amazon RDS,Amazon VPC,AWS Lambda,Amazon CloudWatch),Azure SQL,Terraform,Ansible,Linux,Lakebase (PostgreSQL Serverless).
Aberto a oportunidades de Estágio, Trainee e Júnior (Remoto, Híbrido ou Presencial em Recife/PE):
- 💼 LinkedIn: linkedin.com/in/tendypora
- 📧 E-mail: tendypora@gmail.com