Distillation of BERT model with catalyst framework
-
Updated
Jun 12, 2023 - Python
Distillation of BERT model with catalyst framework
Coreference resolution model for Russian fully compatible with AllenNLP package
Модель стилометрического анализа на базе ruBERT. Определяет авторство русскоязычных текстов по синтаксическому «почерку», пробивая маскировку и смену темы.
RAG база знаний: семантический поиск по документам (PDF/TXT/MD), точные ответы с цитированием источников, ChromaDB, ONNX INT8, FastAPI и React
NER for Russian financial documents: rubert-tiny2, FastAPI, Streamlit. F1=1.0 on synthetic data.
Classify Russian scientific abstracts into 28 GRNTI subject codes; XLM-RoBERTa and ruBERT baselines with evaluation and API serving.
Инструмент на базе искусственного интеллекта, анализирующий эмоциональные паттерны в текстовых переписках. Использует модель ruBERT для определения тональности русского языка и обеспечивает интерактивную визуализацию динамики настроения участников.
To associate your repository with the rubert topic, visit your repo's landing page and select "manage topics."